test

Calvin Research Center

Student Research Fellowship

Calvin Research Center

Student Research Fellowship

Calvin Institute of Technology membuka peluang bagi anak muda yang memiliki aspirasi untuk berkarier di dalam dunia penelitian untuk bergabung di dalam Student Research Fellowship (SRF). Program kompetitif ini tersedia di dalam jumlah terbatas dan hanya terbuka bagi mereka yang memiliki kualiffikasi tinggi. Melalui program SRF, mahasiswa akan secara intens terlibat dalam riset dosen. Dengan komitmen penelitian 10-24 jam per minggu sampai 4 tahun, mahasiswa diharapkan dapat menerbitkan beberapa research paper di peer-reviewed journal sebelum kelulusan. Terlebih lagi, mereka yang bergabung di dalam program SRF ini akan memperoleh Fellowship Grants senilai Rp66 juta (maksimum).

Research Groups

Research Focus Area

Riset ini berfokus pada perancangan desain arsitektur dan algoritma AI terdepan untuk berbagai aplikasi dunia nyata (seperti dunia IT, pendidikan, kesehatan, dan lain-lain) maupun menopang pengembangan bidang riset lainnya (seperti Robotics, IoT, Drug Discovery, Bioinformatics, dan lain-lain).
Icon

Artificial Intelligence

Riset ini berfokus pada perancangan desain arsitektur dan algoritma AI terdepan untuk berbagai aplikasi dunia nyata (seperti dunia IT, pendidikan, kesehatan, dan lain-lain) maupun menopang pengembangan bidang riset lainnya (seperti Robotics, IoT, Drug Discovery, Bioinformatics, dan lain-lain).

Riset ini mengembangkan lingkungan cerdas dan terhubung melalui integrasi robotika, AI, Internet of Things (IoT), visi komputer, dan simulasi digital. Penelitian berfokus pada pemantauan real-time, sistem otonom, analitik berbasis AI, serta interaksi manusia-mesin guna mewujudkan zona cerdas yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan.
Icon

Robotics and Smart Zones

Riset ini mengembangkan lingkungan cerdas dan terhubung melalui integrasi robotika, AI, Internet of Things (IoT), visi komputer, dan simulasi digital. Penelitian berfokus pada pemantauan real-time, sistem otonom, analitik berbasis AI, serta interaksi manusia-mesin guna mewujudkan zona cerdas yang lebih aman, efisien, dan berkelanjutan.

Riset interdisipliner yang menggabungkan bidang teknik, medis, dan desain ini berfokus pada perancangan ventilator yang inovatif, efektif, dan terjangkau untuk mendukung layanan kesehatan, khususnya dalam situasi darurat. Riset ini berkomitmen mendorong kemandirian teknologi medis nasional.
Icon

Vivent Ventilator

Riset interdisipliner yang menggabungkan bidang teknik, medis, dan desain ini berfokus pada perancangan ventilator yang inovatif, efektif, dan terjangkau untuk mendukung layanan kesehatan, khususnya dalam situasi darurat. Riset ini berkomitmen mendorong kemandirian teknologi medis nasional.

Riset ini berfokus pada eksplorasi potensi komputasi kuantum untuk memecahkan masalah kompleks yang tidak dapat diselesaikan dengan pendekatan konvensional. Melalui pengembangan algoritma, simulasi, dan kolaborasi riset, kelompok ini berkontribusi pada kemajuan teknologi informasi masa depan khususnya di bidang komputassi kuantum.
Icon

Quantum Computing

Riset ini berfokus pada eksplorasi potensi komputasi kuantum untuk memecahkan masalah kompleks yang tidak dapat diselesaikan dengan pendekatan konvensional. Melalui pengembangan algoritma, simulasi, dan kolaborasi riset, kelompok ini berkontribusi pada kemajuan teknologi informasi masa depan khususnya di bidang komputassi kuantum.

Riset ini mengintegrasikan bioteknologi, mikrobiologi, dan kecerdasan buatan (AI) untuk menemukan senyawa bioaktif dari mikroba sebagai kandidat obat baru. Pendekatan AI mempercepat proses identifikasi dan analisis, membuka peluang bagi pengembangan terapi inovatif yang lebih efisien dan tepat sasaran. Riset ini berkontribusi meningkatkan kesehatan global melalui sinergi ilmu hayati dan teknologi digital.
Icon

Drug Discovery

Riset ini mengintegrasikan bioteknologi, mikrobiologi, dan kecerdasan buatan (AI) untuk menemukan senyawa bioaktif dari mikroba sebagai kandidat obat baru. Pendekatan AI mempercepat proses identifikasi dan analisis, membuka peluang bagi pengembangan terapi inovatif yang lebih efisien dan tepat sasaran. Riset ini berkontribusi meningkatkan kesehatan global melalui sinergi ilmu hayati dan teknologi digital.

Why Join SRF?

  • Akses ke fasilitas riset canggih

  • Kesempatan publikasi jurnal internasional

  • Dapat memenuhi syarat magang (160 jam)

  • Bisa menjadi Skripsi / Capstone / Tugas Akhir

  • Privilege dormitory

  • Potensi grant hingga Rp30 juta

  • Office space pribadi (Semester 7-8)